Dit document is een Defense Intelligence Reference Document (DIRD), een technisch referentieformat dat door de Defense Intelligence Agency (DIA) wordt gebruikt om basiskennis over een specifiek onderwerp vast te leggen voor later analytisch gebruik. DIRD's kunnen het best worden gezien als referentie- en syntheseproducten en niet als oorspronkelijk onderzoek. Het is een van de 38 DIRD's die tussen 2009 en 2011 zijn geproduceerd binnen het Advanced Aerospace Weapon System Applications Program (AAWSAP). Omdat de reikwijdte van AAWSAP een breed scala aan ondersteunende onderwerpen toeliet, heeft niet iedere DIRD in de reeks rechtstreeks betrekking op lucht- en ruimtevaartsystemen of toekomstige dreigingsbeoordeling. De volgende samenvatting weerspiegelt de reikwijdte en inkadering van de DIRD op het moment van schrijven en mag niet worden gelezen als een aanwijzing dat de besproken concepten momenteel zijn gevalideerd. Deze DIRD onderzoekt hoe hypersonische voertuigen kunnen worden gedetecteerd en gevolgd door gebruik te maken van de fysieke effecten die ze tijdens de vlucht veroorzaken, vooral schokgolven, geïoniseerd gas, hete oppervlakken en turbulente atmosferische wakes. Het rapport behandelt een breed scala aan detectiemethoden, waaronder radar, infrarooddetectie, optische beeldvorming, LIDAR, passieve radioreflectie, infrageluid en seismische technieken, en stelt dat de meest effectieve systemen waarschijnlijk meerdere sensortypen zullen combineren omdat elk type andere kenmerken van de passage van een voertuig op hoge snelheid door de atmosfeer vastlegt. Het presenteert radar en infraroodsensoren als de sterkste bestaande hulpmiddelen voor operationele detectie en besteedt bijzondere aandacht aan wake-gebaseerde methoden zoals LIDAR en passieve radiotechnieken om tracking, identificatie en onderscheid van toekomstige hypersonische vliegtuigen te verbeteren. Het document beschrijft hypersonische voertuigen als een zich ontwikkelend bewakingsprobleem waarbij toekomstige vooruitgang zal afhangen van betere multisensorintegratie, verbeterde karakterisering van wakes en nieuwe technieken om signatures te benutten.